Scurri tarafından hazırlanan yeni bir araştırma, tüketicilerin alışveriş süreçlerinde teslimat hızı yerine daha düşük maliyetli seçenekleri önceliklendirdiğini ortaya koyuyor. Black Friday ve Noel dönemi yaklaşırken bütçelerini daha dikkatli yöneten tüketicilerin üçte ikisi, ücretsiz veya daha uygun fiyatlı teslimat karşılığında daha uzun bekleme sürelerini kabul etmeye hazır olduğunu belirtiyor.
Alışveriş tercihlerinde maliyet faktörü
Araştırma verilerine göre, tüketicilerin yüzde 61’i ücretsiz teslimatı en önemli kriter olarak görürken, ertesi gün teslimatı önceliklendirenlerin oranı yüzde 29’da kalıyor. Aynı gün teslimat seçeneğini tercih edenlerin oranı ise sadece yüzde 13 seviyesinde. Perakendeciler bu dönemde rekabet avantajı sağlamak için yapay zeka teknolojilerine yöneliyor. İşletmelerin yüzde 58’i e-ticaret teslimat stratejilerini ve kargo operasyonlarını yönetmek için yapay zeka otomasyonundan faydalanmayı planlıyor. Perakendeciler, bu teknolojinin teslimat maliyetlerini ortalama yüzde 10,6 oranında düşürebileceğini öngörüyor.
| Teslimat Tercihi | Tüketici Oranı |
|---|---|
| Ücretsiz teslimat | %61 |
| Ertesi gün teslimat | %29 |
| Aynı gün teslimat | %13 |
Tüketicilerin yapay zeka beklentisi
Perakendeciler verimlilik artışı için yapay zekaya odaklanırken, tüketiciler teknolojinin kendisinden ziyade sonuçlarına önem veriyor. Tüketicilerin yüzde 53’ü gerçek zamanlı takip imkanını, yüzde 44’ü ise doğru bir teslimat tarihi bilgisini öncelikli görüyor. Ayrıca tüketicilerin yüzde 47’si, önceden bilgilendirilmeleri durumunda gecikmeli teslimatları kabul edebileceklerini ifade ediyor. Bununla birlikte, tüketicilerin yüzde 88’i teslimat sorunlarında her zaman bir insanla görüşme seçeneğine sahip olmak istiyor.
Alışveriş yapanlar neden teslimat hızından vazgeçiyor?
Tüketiciler, özellikle Black Friday ve Noel gibi yoğun dönemlerde bütçelerini korumak amacıyla teslimat hızı yerine ücretsiz veya daha düşük maliyetli seçenekleri tercih ediyor.
Yapay zeka teslimat sorunlarını nasıl çözebilir?
Yapay zeka, teslimat hatalarını önceden tahmin ederek engelleme, kargo performansını izleme ve teslimat sorunlarını çözmek için otomatik asistanlar aracılığıyla destek sağlama potansiyeli taşıyor.
